PEMANFAATAN NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMFILTER SPAM
Keywords:
email classification, email spam, neural network, back propagation methodAbstract
Email Spam is email that is sent to thousands of email users in a sustainable manner Typiclly, it contains unwanted promotional priduct, service, business, pornographi, viruses and emails. This study uses Neural Network whith a back propagation methods as email classification. The email will be extracted based on header that consists of content type, sender domains, the perfix which is based an the stages of extraction ward, removing every stopword word, removing affixes and TFIDF calculation. The emails which are used in this study were taken from Spam Assassin. Based on this research, neural network which mostly used back propagation method are able to classify emails based on its cargoy.Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
30-12-2016
Issue
Section
Articles
License
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
How to Cite
[1]
2016. PEMANFAATAN NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMFILTER SPAM. Al ’Ilmi : Jurnal Pendidikan MIPA. 1, 1 (Dec. 2016), 41–55.