Kontribusi Minat Belajar, Lingkungan Sekolah dan Profesionalisme Guru Terhadap Hasil Belajar PAI SMP

Muhammad Irsan Barus

Abstract


Tujuan utama penelitian ini untuk mengungkapkan kontribusi: (1) minat belajar terhadap hasil belajar PAI: (2) lingkungan sekolah terhadap hasil belajar PAI: (3) profesionalisme guru terhadap hasil belajar PAI: (4) minat belajar, lingkungan sekolah, dan profesionalisme guru secara bersama-sama terhadap hasil belajar PAI.

Penelitian ini terdiri atas tiga variabel bebas, yaitu minat belajar, lingkungan sekolah, dan profesionalisme guru. Variabel terikatnya adalah hasil belajar PAI. Populasi penelitian 170 orang. Sampel dipilih dengan teknik proportional random sampling sebanyak 135 orang. Data minat belajar, lingkungan sekolah, dan profesionalisme guru diperoleh dengan mengedarkan angket kepada 135 peserta didik, sedangkan data tentang hasil belajar diperoleh melalui dokumen hasil ujian semester. Data dianalisis menggunakan uji regresi berganda.

Temuan hasil penelitian menunjukkan (1) minat belajar berkontribusi sebesar 17,8% terhadap hasil belajar PAI; (2) lingkungan sekolah berkontribusi sebesar 17,9% terhadap hasil belajar PAI; (3) profesionalisme guru berkontribusi sebesar 19,5% terhadap hasil belajar PAI; (4) minat belajar, lingkungan sekolah dan profesionalisme guru berkontribusi secara signifikan sebesar 28,1% terhadap hasil belajar PAI dan 71,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.


Keywords


Minat Belajar, Lingkungan Sekolah, Profesionalisme Guru Hasil Belajar PAI SMP

Full Text:

PDF

References


Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian; Suatu Pendekatan Praktek. Cet. Ke. 4. Edisi Revisi. Jakarta: Rineka Cipta.

Daradjat, Zakiah., Dkk. 2009. Ilmu Pendidikan Islam. Cet. Ke-8. Jakarta; Bumi Aksara.

Dimyati & Mudjiono. 2006. Belajar dan Pembelajaran. Jakarta: Rineka Cipta.

Fraenkel, Jack. 1993. How to Design and Evaluate Research. United States: McGraw-Hill.

Gagne, Robert, M. & Lestlie Brigg. 1988. Prinsip-Prinsip Belajar Untuk Pengajaran, (Terjemahan). Surabaya: Usaha Offset Printing.

Irianto, Agus. 2004. Statistik, Konsep Dasar & Aplikasinya. Jakarta: Prenada Media.

Isaac & Michael. 1981. Handbook in Research and Evaluation. Sandiego, California 92107: EdiTS publisher.

Mariyana Rita, dkk. 2010. Pengelolaan Lingkungan Belajar. Jakarta: Kencana.

Mulsaya, E., 2007. Menjadi Guru Profesional; Menciptakan Pembelajaran Kretif dan Menyenangkan. Cet. Ke-5. Bandung: Rosdakarya.

Nasution, S. 1995. Didaktik Asas-Asas Mengajar. Jakarta: Bumi Aksara.

Nazir, Moh. 2003. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Nurdin, Syafruddin. 1994. Disertasi. Model Apptitude-Treatment Interaction (Ati) Approach “Sebuah Model Pembelajaran Alternatif Yang Dapat Melayani Perbedaan Individual (Siswa). Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.

Ridwan. 2010. Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.

Slameto. 2013. Belajar dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya. Cet. Ke-6. Jakarta: Rineka Cipta.

Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. cet. Ke-8. Bandung: Alfabeta.

Syah, Muhibbin. 2012. Psikologi Belajar. Cet. Ke-12. Jakarta: RajaGrafindo Persada.




DOI: http://dx.doi.org/10.19109/psikis.v3i1.939

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Psikis: Jurnal Psikologi Islami by http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/psikis is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

Indexed in:

   data:image/png;base64,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