Perbandingan Algoritma KNN, NBC, dan SVM: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perparkiran di Kota Pekanbaru
Main Article Content
Abstract
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
How to Cite
References
Amalia, L. R. (2023). Pelayanan perparkiran pasca kenaikan tarif retribusi parkir di kota pekanbaru [Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau]. https://repository.uin-suska.ac.id/72484/
Andry, H., & Zulkifli, Z. (2023). Evaluasi pengelolaan parkir oleh dinas perhubungan kota pekanbaru. Eqien - Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 12(02), 194–205. https://doi.org/10.34308/EQIEN.V12I02.1344
Asnawi, M. H., Firmansyah, I., Novian, R., & Pontoh, R. S. (2021). Perbandingan algoritma naïve bayes, k-nn, dan svm dalam pengklasifikasian sentimen media sosial. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 20–20. https://prosiding.statistics.unpad.ac.id/?journal=prosidingsns&page=article&op=view&path[]=85
Barasa, F., & Meilani, N. L. (2019). Strategi dinas perhubungan kota pekanbaru dalam menertibkan parkir ilegal di kota pekanbaru. Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, 6(1), 1–15. https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFSIP/article/view/23000
Christanto, H. J., & Singgalen, Y. A. (2022). Sentiment analysis of customer feedback reviews towards hotel’s products and services in labuan bajo. Journal of Information Systems and Informatics, 4(4), 805–822. https://doi.org/10.51519/JOURNALISI.V4I4.294
Ein, I., Ernawati, I., & Widiastiwi, Y. (2022). Analisis sentimen terhadap layanan transjakarta pada media sosial instagram menggunakan naïve bayes dan seleksi fitur information gain. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA). https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/2192
Ferdiana, R., Jatmiko, F., Purwanti, D. D., Ayu, A. S. T., & Dicka, W. F. (2019). Dataset indonesia untuk analisis sentimen. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 8(4), 334–339. https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/2558
Fitriani, R. D., Yasin, H., & Tarno, T. (2021). Penanganan klasifikasi kelas data tidak seimbang dengan random oversampling pada naive bayes (studi kasus: status peserta kb iud di kabupaten kendal). Jurnal Gaussian, 10(1), 11–20. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/30243
Hendrayana, I. G., Divayana, D. G. H., & Kesiman, M. W. A. (2023). Komparasi metode svm, k-nn dan nbc pada analisis sentimen. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(1), 191–198. https://doi.org/10.35870/JIMIK.V4I1.157
Khushi, M., Shaukat, K., Alam, T. M., Hameed, I. A., Uddin, S., Luo, S., Yang, X., & Reyes, M. C. (2021). A comparative performance analysis of data resampling methods on imbalance medical data. IEEE Access, 9, 109960–109975. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102399
Muhammad, F., Maghfur, N. M., & Voutama, A. (2022). Sentiment analysis dataset on covid-19 variant news. Systematics, 4(1), 382–391. https://journal.unsika.ac.id/index.php/systematics/article/view/6347
Nada, D. D., Soehardjoepri, S., & Atok, R. M. (2023). Perbandingan analisis sentimen mengenai bpjs pada media sosial twitter menggunakan naïve bayes classifier (nbc) dan support vector machine (svm). Jurnal Sains Dan Seni ITS, 11(6), D480–D485. https://doi.org/10.12962/j23373520.v11i6.96330
Nauvan, N., & Khairulyadi, K. (2019). Kajian sosiologis terhadap birokrasi pengelolaan parkir di kota banda aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik, 4(2). https://jim.usk.ac.id/FISIP/article/view/10750
Pradana, H. Y., Slamet, I., & Zukhronah, E. (2023). Analisis sentimen kinerja pemerintahan menggunakan algoritma nbc, knn, dan svm. Prosiding Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu), 4(0), 114–121. https://jurnal.umt.ac.id/index.php/senamu/article/view/7869
Prandika, A., & Laela, S. (2022). Penegakan hukum terhadap kendaraan yang parkir di bahu dan badan jalan oleh dinas perhubungan di wilayah provinsi dki jakarta. Jurnal Kewarganegaraan, 6(2), 2906–2917. https://journal.upy.ac.id/index.php/pkn/article/view/3177
Pratiwi, E. O. I., & Yustanti, W. (2021). Analisis sentimen kualitas layanan teknologi pembayaran elektronik pada twitter (studi kasus ovo dan dana). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 2(3), 47–54. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/41597
Pristyanto, Y. (2019). Penerapan metode ensemble untuk meningkatkan kinerja algoritme klasifikasi pada imbalanced dataset. Jurnal Teknoinfo, 13(1), 11. https://www.researchgate.net/publication/330414197_penerapan_metode_ensemble_untuk_meningkatkan_kinerja_algoritme_klasifikasi_pada_imbalanced_dataset
Ridho, M. R., & Fifi, F. (2022). Sistem informasi administrasi pelayanan parkir pada dinas perhubungan kota batam. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK), 4, 435–440. https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/5318
Sabilla, W. I., & Vista, C. B. (2021). Implementation of smote and under sampling on imbalanced datasets for predicting company bankruptcy. Jurnal Komputer Terapan, 7(2), 329–339. https://doi.org/10.35143/JKT.V7I2.5027
Sipahutar, E., & Syafina, L. (2022). Analisis potensi pajak parkir dalam meningkatkan penerimaan pajak daerah di labuhanbatu selatan. Jurnal Akuntansi AKTIVA, 3(2), 228–234. https://doi.org/10.24127/AKUNTANSI.V3I2.3067
Solihin, F., Awaliyah, S., & Shofa, A. M. A. (2021). Pemanfaatan twitter sebagai media penyebaran informasi oleh dinas komunikasi dan informatika. Journal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial, 13(1), 52–58. https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JP-IPS/article/view/2813
Tangkas, M. (2021). Strategi dinas perhubungan kota pekanbaru dalam mengelola parkir di jalan imam munandar kota pekanbaru [Universitas Islam Riau]. https://repository.uir.ac.id/6778/
Tjikdaphia, N. B. B., & Sulastri, S. (2023). Comparison of nbc, svm, knn classification results in sentiment analysis of mobile jkn. Jurteksi (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 9(4), 665–672. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v9i4.2539